Um novo estudo alertou que a tecnologia de inteligência artificial poderia causar um aumento significativo no consumo de eletricidade.
O artigo, publicado na revista Joule, detalha a potencial produção futura de energia dos sistemas de IA, observando que a tecnologia de IA generativa depende de servidores poderosos e que o aumento da utilização pode provocar um aumento na procura de energia.
Os autores citam o gigante da tecnologia Google como um exemplo, observando que a IA representou apenas 10-15% do consumo total de eletricidade da empresa em 2021.
Mas à medida que a tecnologia de IA continua a expandir-se, o consumo de energia da Google poderá começar a atingir a escala de um país pequeno.
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Sede do Google em Mountain View, Califórnia. (Marlena Sloss/Bloomberg via Getty Images)
“O pior cenário sugere que a IA do Google por si só poderia consumir tanta eletricidade quanto um país como a Irlanda (29,3 TWh por ano), o que representa um aumento significativo em comparação com o seu consumo histórico de energia relacionado à IA”, escreveram os autores.
Eles alertaram que tal exemplo “pressupõe a adoção em grande escala da IA utilizando hardware e software atuais, o que é improvável que aconteça rapidamente”.
Christopher Alexander, diretor de análise do Pioneer Development Group, disse à Fox News Digital que as demandas serão semelhantes ao nascimento da mineração de Bitcoin, argumentando que os desenvolvedores terão que ser criativos na forma como usam os recursos.
O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)?
“A IA é muito semelhante à mineração de Bitcoin. Em ambos os casos, o poder de processamento é usado em intensidade muito alta para resolver problemas. Você não pode diminuir o consumo de energia, mas pode mitigá-lo”, disse Alexander. “Por exemplo, a energia alternativa, como o gás natural proveniente da perfuração de petróleo, que é queimado em vez de utilizado, é uma importante fonte de energia inexplorada, juntamente com o biogás proveniente de aterros sanitários.”
Alexander comparou a solução a quando “o querosene foi desenvolvido a partir de resíduos”, argumentando que esta é outra oportunidade para desenvolver energia barata a partir de gás de combustão e aterros sanitários que alimenta o futuro e aproveita ao máximo os recursos que de outra forma se tornariam poluentes”.
Esta ilustração mostra o aplicativo de IA para smartphone ChatGPT cercado por outros aplicativos de IA. (Olivier Morin/AFP via Getty Images)
Phil Siegel, fundador do Centro de Preparação Avançada e Simulação de Resposta a Ameaças (CAPTRS), disse à Fox News Digital que preocupações semelhantes são uma característica de qualquer tecnologia em crescimento, embora tenha argumentado que melhorias provavelmente virão para ajudar a tornar o consumo de energia mais eficiente.
“Jogos multijogador, mídias sociais e criptomoedas passaram por essas fases. No início, as tecnologias tendem a ser ineficientes, pois os chips e algoritmos não são otimizados”, disse Siegel.
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“As pessoas extrapolam essas ineficiências para uma escala maior. A má notícia é que o uso de energia aumenta um pouco. A boa notícia é que à medida que os novos usos aumentam, os chips melhoram, os algoritmos melhoram, a tecnologia se torna mais criativa e, eventualmente, reduz a quantidade de uso de energia muito abaixo dos níveis de pânico.”
Embora o documento reconheça que alguns dos cenários são casos extremos e improváveis, argumenta que é importante moderar “expectativas demasiado optimistas e demasiado pessimistas” para o futuro, observando que “é provavelmente demasiado optimista esperar que melhorias em hardware e software as eficiências compensarão totalmente quaisquer mudanças de longo prazo no consumo de eletricidade relacionado à IA.”
Turbinas eólicas no local de energia Top of the World da Duke Energy, em 23 de abril de 2013, em Rollings Hills, Wyo. (Foto AP / Matthew Brown)
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“Esses avanços podem desencadear um efeito rebote, em que o aumento da eficiência leva ao aumento da demanda por IA, aumentando em vez de reduzir o uso total de recursos”, afirma a conclusão do documento.
“O entusiasmo pela IA de 2022 e 2023 poderia ser parte desse efeito rebote, e esse entusiasmo colocou a cadeia de fornecimento de servidores de IA no caminho certo para fornecer uma contribuição mais significativa para o consumo mundial de eletricidade dos data centers nos próximos anos”.